騰訊AI,正在為精準(zhǔn)醫(yī)療提供關(guān)鍵助力——
騰訊生命科學(xué)實驗室與廣州醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、廣州呼吸健康研究院聯(lián)合研發(fā)的DeepGEM 病理大模型,已在肺癌基因突變預(yù)測中完成大規(guī)模驗證——
只需常規(guī)病理切片圖像,1 分鐘內(nèi)完成肺癌基因突變預(yù)測,精準(zhǔn)度達(dá)78%~99%。
換句話說,這是一種不依賴基因測序、只靠病理圖像就能用AI完成突變預(yù)測的新路徑。過去動輒上萬元、要等一兩周才能拿到的檢測結(jié)果,未來或只需幾分鐘,成本也有望降低數(shù)倍。
對肺癌患者來說,這意味著爭取到了更多寶貴的治療時間;對醫(yī)生而言,則多了一款高效、便捷的AI輔助診斷工具。
DeepGEM的核心能力,是基于AI從普通病理圖像中「看出」基因突變——
雖然病理切片不直觀反映突變本身,但大量研究發(fā)現(xiàn),腫瘤細(xì)胞的排列方式、形態(tài)特征、周圍組織反應(yīng)等「形態(tài)學(xué)信號」,和某些基因突變之間存在統(tǒng)計學(xué)上的關(guān)聯(lián)。DeepGEM就是通過大量病理數(shù)據(jù),在看似普通的圖像中,捕捉那些「可能意味著突變」的細(xì)節(jié)。
模型采用多示例學(xué)習(xí)(MIL)架構(gòu),不需要人工提前標(biāo)注腫瘤區(qū)域,而是直接把整張圖像輸入模型,由AI判斷哪些區(qū)域值得關(guān)注,并據(jù)此給出預(yù)測結(jié)果。
同時,模型還能輸出基因突變的「空間分布圖」,清晰展示同一腫瘤內(nèi)部不同區(qū)域的突變差異,幫助醫(yī)生在觀察切片時,快速識別突變高發(fā)區(qū)域,提高觀察效率、輔助決策判斷。
當(dāng)然,不同患者的病理樣本形態(tài)各異,可能來自術(shù)后切除,也可能是穿刺活檢,甚至存在一定質(zhì)量差異。DeepGEM在設(shè)計之初,就充分考慮了這些實際情況,只要是常規(guī)病理切片,DeepGEM都能處理,適配性強(qiáng)、落地門檻低。
目前,在多組數(shù)據(jù)測試中,DeepGEM大模型的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá) 78%–99%,已經(jīng)可以媲美傳統(tǒng)的基因檢測方法。也就是說,當(dāng)檢測周期太長、樣本不足,或者患者等不起時,可以通過DeepGEM大模型快速給出參考結(jié)果,幫醫(yī)生盡快做出決策。
在DeepGEM大模型跑通之后,騰訊、廣州醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、廣州呼吸健康研究院和金域醫(yī)學(xué),正式開啟下一步合作:將共建一個基于AI的「病理-基因多模態(tài)大模型平臺」,推動AI技術(shù)應(yīng)用到更多部位、更多癌種的輔助診斷。
我們也期待,未來能與更多醫(yī)療伙伴同行,讓技術(shù)真正參與到減輕病痛、拯救生命的過程中——
讓AI技術(shù),真正為真實的人和命運(yùn),帶去一點點改變。
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