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高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例 | 數(shù)字教育應(yīng)用算法智能診斷公共數(shù)據(jù)集

2025-09-17 08:51:15來源:國家數(shù)據(jù)局 閱讀量:19171 評論

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  本數(shù)據(jù)集聚焦教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下教育智能算法的可測、可控與可治理問題,構(gòu)建了國內(nèi)首個面向典型教育場景的“數(shù)字教育應(yīng)用算法智能診斷公共數(shù)據(jù)集”。數(shù)據(jù)集按全耦合型、圈層拓展型等5類算法結(jié)構(gòu)組織,覆蓋3000個開源算法、150組試測數(shù)據(jù)及多任務(wù)標(biāo)注樣本,支撐教學(xué)診斷、學(xué)情預(yù)警、治理效能、資源評估、科學(xué)研究、認(rèn)知發(fā)展等數(shù)字教育產(chǎn)品在線典型場景中的育人科學(xué)性監(jiān)測。
 
  方案和成效
 
  一是構(gòu)建三級數(shù)據(jù)區(qū)與算法機(jī)制,強(qiáng)化多方協(xié)作與智能診斷。設(shè)立“原生—整合—校驗(yàn)”三級數(shù)據(jù)區(qū)架構(gòu),創(chuàng)新算法全生命周期記錄與任務(wù)驅(qū)動建模機(jī)制,強(qiáng)化隱私治理與開放共享。目前已與10所高校、數(shù)百家企業(yè)開展算法研發(fā)測評,并在241所學(xué)校的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行算法活動追蹤智能診斷,對“訓(xùn)練集數(shù)據(jù)過擬合/欠擬合”“測試集輪次優(yōu)化邏輯”“推理場景契合度”等維度進(jìn)行多維度對比診斷。
 
  二是完成首批原型數(shù)據(jù)集建設(shè),打通研發(fā)全鏈路通道。建成覆蓋全耦合型等五類核心算法模型的400個開源算法構(gòu)造包,開放150組試測數(shù)據(jù)集與代碼實(shí)例,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)底座至應(yīng)用任務(wù)的全鏈路打通,形成可直接調(diào)用的標(biāo)注樣本集,極大降低了教育算法研發(fā)門檻。
 
  三是實(shí)現(xiàn)顯著經(jīng)濟(jì)效益,挖掘數(shù)字教育市場潛力。試運(yùn)行期間節(jié)省算法調(diào)測成本30%,面向2025年中國數(shù)字教育超萬億市場中500億~800億元風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測需求,在占比不低于25%的算法領(lǐng)域形成重要服務(wù)能力。
 
  四是規(guī)劃規(guī)?;l(fā)展與國際合作,打造行業(yè)標(biāo)桿。計(jì)劃2025年形成3500個總體規(guī)模,專注教育數(shù)字化領(lǐng)域,目標(biāo)成為國內(nèi)規(guī)模第一、國際同領(lǐng)域前列的算法公開數(shù)據(jù)集。同步推進(jìn)與歐洲、東南亞高校合作共建,提升數(shù)據(jù)集規(guī)模并擴(kuò)大開放服務(wù)范圍。
 
  創(chuàng)新點(diǎn)
 
  一是范式先進(jìn)性。數(shù)據(jù)集以AI4S的第五范式為基礎(chǔ),綜合經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)前四代范式優(yōu)勢,突出“數(shù)據(jù)要素+算法驅(qū)動+算力支撐”的協(xié)同動態(tài)開源特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)算法名稱、構(gòu)造代碼、測試數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場景、診斷分析全鏈對接。
 
  二是運(yùn)營成熟性。該數(shù)據(jù)集是科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目的成果之一,自試運(yùn)營以來,已與10余所高校、20余家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地、數(shù)百家企業(yè)開展算法研發(fā)與測評合作,為240余所學(xué)校在線學(xué)習(xí)環(huán)境中完成算法活動追蹤智能診斷。
 
  三是共享推廣性。構(gòu)建了可擴(kuò)展、可復(fù)用的算法診斷資源體系,支持跨機(jī)構(gòu)、跨平臺的數(shù)據(jù)共享與算法比對。秉承跨界共研、確權(quán)共享原則,北京師范大學(xué)牽頭,聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界共同服務(wù)“教學(xué)管評研育”場景。
 
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